什么是索引?

索引的出现其实就是为了提高数据查询的效率，就像书的目录一样。在 MySQL 中，索引是在存储引擎层实现的

InnoDB 的索引模型

在 InnoDB 中，表都是根据主键顺序以索引的形式存放的，这种存储方式的表称为索引组织表。因为InnoDB 使用了 B+ 树索引模型，所以数据都是存储在 B+ 树中的。

每一个索引在 InnoDB 里面对应一棵 B+ 树。

索引类型

根据叶子节点的内容，索引类型分为主键索引和非主键索引。

• 主键索引的叶子节点存的是整行数据。在 InnoDB 里，主键索引也被称为聚簇索引（clustered index）。
• 非主键索引的叶子节点内容是主键的值。在 InnoDB 里，非主键索引也被称为二级索引（secondary index）。

显然，主键长度越小，普通索引的叶子节点就越小，普通索引占用的空间也就越小

回表

在非主键索引树上查到主键数据，回到主键索引树搜索的过程，我们称为回表

覆盖索引

如果某个非主键索引中的数据，已经满足了我们的查询需求，因此可以直接提供查询结果，不需要回表。

由于覆盖索引可以减少树的搜索次数，显著提升查询性能，所以使用覆盖索引是一个常用的性能优化手段。

最左前缀原则

B+ 树这种索引结构，可以利用索引的“最左前缀”，来定位记录。

建立联合索引的原则

• 第一原则是，如果通过调整顺序，可以少维护一个索引，那么这个顺序往往就是需要优先考虑采用的。

索引下推

在 MySQL 5.6引入的索引下推优化（index condition pushdown)，可以在索引遍历过程中，对索引中包含的字段先做判断，直接过滤掉不满足条件的记录，减少回表次数。